Stage - Consultant intéropérabilité (x/f/m) - mars 2027

Rejoignez une équipe technique de 9 personnes, spécialisée dans l'interopérabilité entre Doctolib et les logiciels métier des structures Salaried & Retail. Vous contribuerez directement à l'amélioration de l'écosystème de santé en facilitant les échanges de données entre les différents systèmes, tout en participant à l'intégration de l'IA et de l'automatisation dans nos processus.

### Vos missions

Vos responsabilités incluent, mais ne sont pas limitées à :

### Les qualités attendues pour ce poste

Avant de poursuivre votre lecture, si vous n'avez pas le profil exact décrit ci-dessous, mais que vous pensez que cette description de poste correspond à vos compétences et à vos besoins, nous vous encourageons tout de même à postuler.

Vous pourrez être le prochain membre de notre équipe si :

Ce serait fantastique si :

### Notre offre

### Le processus de recrutement

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### Détails du poste

Chez Doctolib, nous sommes convaincus que nous devons améliorer la santé pour tout le monde. Cela se reflète dans notre processus de recrutement. Nous évaluons les candidatures uniquement sur la base des qualifications et de la motivation, sans aucune forme de discrimination.

Plus les idées sont diverses, plus notre produit améliorera véritablement la santé pour tout le monde. Vous pouvez postuler chez Doctolib, quel que soit votre genre, religion, âge, orientation sexuelle, origine ethnique ou handicap.

Afin de garantir l'égalité des chances, nous vous invitons à exclure les informations personnelles (par exemple : photos, âge) de vos candidatures. Si vous avez besoin d'aménagements particuliers, merci de nous en informer pour que nous puissions adapter le processus de recrutement. Rejoignez-nous pour construire la santé dont nous rêvons tous !

Toutes les informations fournies sont traitées par Doctolib pour la gestion des candidatures. Pour plus de détails sur le traitement des données, cliquez ici . Veuillez contacter hr.dataprivacy(at)doctolib.com pour toute question ou pour exercer vos droits.

• Participer à la mise en place de connecteurs API utilisant les formats HL7, JSON et FHIR avec les logiciels métier des hôpitaux, centres de santé, centres d'imagerie et magasins d'audio/optique
• Créer et paramétrer des assistants IA en développant des prompts complexes pour automatiser les processus techniques
• Contribuer aux travaux d'automatisation de l'équipe en utilisant Python et les technologies d'IA
• Mettre à jour les processus et la documentation technique pour optimiser les workflows de l'équipe
• Apporter un support technique aux équipes internes sur les questions d'interopérabilité
• Vous êtes étudiant(e) en école d'ingénieur ou en informatique avec une appétence pour les technologies de santé
• Vous maîtrisez Python et avez des connaissances en intelligence artificielle et machine learning
• Vous avez une bonne compréhension des API REST et des architectures de systèmes distribués
• Vous possédez des compétences en gestion de projet et savez travailler en équipe
• Vous faites preuve de curiosité technique et d'autonomie dans vos apprentissages
• Vous avez des connaissances de base en standards HL7 et FHIR utilisés dans le secteur de la santé
• Vous avez déjà travaillé sur des projets d'automatisation ou d'intégration de systèmes
• Vous avez une expérience avec les outils de développement collaboratif (Git, CI/CD)
• Un programme d’onboarding complet, avec la Doctolib Academy et de nombreuses sessions de formation au sein de votre équipe (langues, soft skills, compétences techniques)
• Une carte Swile et de nombreuses offres de restauration au sein de nos locaux
• Une offre de sport : un abonnement Urban Sports Club, des cours de sport gratuits dans les bureaux ou à distance
• Le remboursement des titres de transport à 50%
• De nombreux bureaux offrant des espaces de collaboration et de bien-être
• Une politique de travail flexible avec un mode hybride
• Un entretien RH avec Aya, Talent Partner (15 minutes)
• Un entretien opérationnel avec une restitution d'un cas pratique avec deux membres de l'équipe (1 heure)
• Un entretien de validation avec Nicolas, Technical Deployment Team Manager (30 minutes)
• Stage conventionné à temps plein
• Durée : 6 mois
• Début souhaité : mars 2027
• Lieu de travail : Levallois-Perret
• Gratification : À définir selon le niveau d'études